Optimizing Emergency Response by Digital Spontaneous Volunteers: Insight From Agent-Based Modeling Analysis

作者：高山，朱柏安，张欣宇

发表期刊：《Risk Analysis》，网络首发时间：2025-11-10

摘要：应急响应效率至关重要，然而传统的自上而下式响应体系往往不堪重负。数字自发志愿者构成重要的基层救援力量，但其效能常受困于外部融合与内部协调的双重困境。本研究基于复杂适应系统理论，通过校准2021年河南暴雨“救命文档”案例数据的多主体模型，开展反事实实验，探究如何通过持续性的组织信任与自适应众包逻辑来优化数字志愿者众包机制。研究表明：正式组织赋予的持续性信任是根本基石，一旦信任流失，即使信息渠道高度畅通，救援效率也会急剧崩溃；更揭示出一个反直觉规律：自适应众包提升效率的关键并非最大化志愿者规模，而是根据实时需求缺口抑制志愿者生成。这项研究阐明了数字志愿者众包的有效性取决于动态信任建构与受控的适应性协调，推动了对自组织模式的认知转变——从视其为不可控力量转向通过系统设计实现优化的新范式。

关键词：自适应众包；基于主体的建模；数字自发志愿活动；应急响应

一、引言

二、文献综述

三、研究设计与方法

四、正式组织信任对数字自发志愿众包活动的影响

五、结论

一审：付名琪 二审：何雷 三审：张桂蓉